报告题目：基于智能算法的大数据优化研究

报告时间：2021年5月14日（周五）下午16:00

报告地点：9728太阳集团B403会议室

报告人：王改革

报告人单位：中国海洋大学

报告人简介：

王改革，中国海洋大学，副教授，主要致力于进化计算、群体智能和大数据优化等方面研究。发表学术论文130余篇，其中，SCI检索82篇。主持国家自然科学基金等科研项目4项。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖1项，江苏省自然科学奖二等奖1项。论文总引用近8300多次，他引7300多次。入选爱思唯尔(Elsevier) 2020“中国高被引学者”(Highly Cited Chinese Researchers)计算机科学与技术榜单；入选全球前2%顶尖科学家榜单(World’s Top 2% Scientists 2020)。担任OAJRC Computer and Communications期刊主编，Mathematics和IJBIC等SCI期刊的副主编或编委。

报告摘要：

随着大数据时代的到来，人们所要面对的问题越来越复杂，维数越来越高。传统的优化算法在处理高维大数据时性能急速下降。针对传统优化算法的缺点，如算法参数较多、难以调节，个体更新策略单一及问题领域知识很难利用的缺点，采用自适应理论、多策略融合及知识驱动理论，提出了自适应智能算法、多策略智能算法及基于知识驱动的智能算法。这些提出的方法，大大提高了原有算法的性能，并成功的用于解决大数据优化问题中。

邀请人：何发智 教授、胡文斌 教授